El programa se diseña bajo la lógica de semester credit hours del sistema estadounidense. Cada curso de 3 créditos equivale a aproximadamente 135 horas totales de trabajo estudiantil. El programa completo representa aproximadamente 1,620 horas totales.

Curso de apertura que sitúa la inteligencia artificial como motor de transformación estratégica, rediseño de modelos operativos y creación de ventaja competitiva. El estudiante analiza cómo las organizaciones AI-first combinan datos, algoritmos, plataformas, talento y gobierno corporativo para competir con modelos más escalables y adaptativos.

Integra fundamentos de contabilidad gerencial, análisis financiero, unit economics, presupuestación, forecasting y métricas ejecutivas. El curso se enfoca en que el estudiante no financiero pueda leer los números del negocio y usar IA para acelerar análisis, escenarios y toma de decisiones.

Estudia el uso de IA, datos y automatización para entender clientes, segmentar mercados, personalizar comunicaciones, medir adquisición y retención, y optimizar crecimiento. El énfasis está en decisiones comerciales accionables y experimentación continua.

Desarrolla capacidades para liderar adopción de IA en organizaciones reales. Aborda cultura, resistencia al cambio, rediseño de trabajo, capacidades digitales, colaboración humano-IA y comunicación directiva durante procesos de transformación.

Curso ejecutivo y no técnico sobre fundamentos de IA, machine learning, modelos fundacionales, IA generativa, copilots y agentes. El objetivo no es formar programadores, sino directivos capaces de identificar casos de uso, formular preguntas correctas y colaborar con equipos técnicos.

Introduce pensamiento analítico, BI, visualización, indicadores, modelado predictivo básico y storytelling de datos para decisiones ejecutivas. El estudiante aprende a convertir preguntas de negocio en análisis accionables y tableros interpretables.

Examina gobierno de datos, privacidad, ética algorítmica, sesgos, transparencia, explicabilidad, supervisión humana y marcos regulatorios. El curso prepara al estudiante para diseñar controles organizacionales de IA responsable sin frenar innecesariamente la innovación.

Aborda rediseño de procesos, automatización inteligente, RPA, agentes, IA generativa operativa y mejora continua. El foco está en identificar procesos con alto potencial de automatización, rediseñarlos y medir impacto operativo.

Integra diseño de productos, innovación, validación de valor, modelos de negocio y estrategia de monetización de soluciones habilitadas por IA. El estudiante diseña una propuesta AI-enabled orientada a mercado, usuario y sostenibilidad económica.

Curso ejecutivo sobre riesgos digitales, ciberseguridad, continuidad operativa, protección de datos, terceros, incident response y seguridad en soluciones de IA. El enfoque es directivo: entender, priorizar, financiar y gobernar la ciberseguridad como riesgo empresarial.

El Capstone Project es el eje de integración profesional del programa. Debe iniciar conceptualmente desde los primeros cursos mediante entregables acumulativos, pero se formaliza en los cursos MBAAI 511 y MBAAI 512. Puede realizarse sobre una empresa existente, una unidad de negocio, una organización sin fines de lucro, una entidad pública, una consultoría aplicada o un emprendimiento AI-enabled.

La evaluación debe privilegiar evidencias aplicadas sobre exámenes memorísticos. Cada curso debe producir un artefacto que pueda alimentar el portafolio profesional y, cuando sea posible, el Capstone Project.

Adicionalmente debes registrarte de forma individual en los cursos haciendo clic en los enlaces inferiores. Se te pedirá datos reales de la empresa para la que trabajas ya que las tareas se personalizan.